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Semantic Segmentation이전에 작성한 포스팅을 기반으로 Semantic Segmentation 모델을 직접 구현해볼 것이다.데이터셋은 Pascal VOC 2012을 이용할 것이다.  Pascal VOC 데이터셋은 Computer Vision 연구 커뮤니티에서 널리 사용되는 대표적인 벤치마크 데이터셋 중 하나이다. 주로 Object Detection, Classification, Segmentation Task 등에 사용된다.영국의 Pascal(Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning) 네트워크에 의해 2005년부터 2012년까지 매년 한 번씩 발표되었다. Pascal VOC 2012는 Pascal VOC 2007..

RNN(Recurrent Neural Network) with PytorchPytorch를 통해 기존에 작성한 RNN 모델을 실제로 구현해볼 것이다.RNN 모델 학습에 필요한 데이터는 코드를 통해 직접 생성할 것이다.    Import우선 필요한 것들을 Import 해준다.import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport torch.nn.functional as Fimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt     Dataset수열의 형태로 만들 것이며, 수열 내의 각 원소의 값은 0~9 중에서 랜덤하게 설정한다. 이 수열을 절반으로 나누었을 때 앞부분과 뒷부분이 일치하면 1을 반환하고, 일..